Missions
- Définir et mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données de l'organisation
- Assurer la qualité des données : détection des anomalies, correction, standardisation
- Documenter les référentiels de données, dictionnaires et catalogues de métadonnées
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et résoudre les problèmes de qualité
- Veiller à la conformité des données avec les réglementations (RGPD, lois sectorielles)
- Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi
Compétences requises
Techniques
Soft skills
Outils et technologies
Salaire en France
Junior
35 000 € - 42 000 €
Confirmé
45 000 € - 58 000 €
Senior
60 000 € - 85 000 €
Brut annuel indicatif, France métropolitaine. Grille complète
Formation
Niveau requis
Bac+5
Diplômes recommandés
- – Master en management des systèmes d'information
- – Master en science des données ou data management
- – Diplôme d'ingénieur en informatique avec spécialisation data
Certifications valorisées
Environnement de travail
Évolution de carrière
Avantages et défis
Avantages
- Rôle stratégique et transversal au sein de l'entreprise
- Demande croissante avec les réglementations et la transformation data
- Interaction avec de nombreux métiers et départements
- Contribution directe à la fiabilité des projets IA et analytics
- Poste stable avec de bonnes perspectives d'évolution
Défis
- Difficulté à faire adopter les bonnes pratiques de gouvernance par les métiers
- Volume et complexité croissants des données à gérer
- Manque de reconnaissance du rôle dans certaines organisations
- Nécessité de concilier agilité et rigueur réglementaire
- Travail souvent invisible mais critique pour la qualité des analyses
Comment devenir Data Steward
Parcours, formations recommandées et conseils.
Lire le guideQuestions fréquentes
Quelles industries recrutent le plus de data stewards ?
Les secteurs les plus demandeurs sont la banque, l'assurance et la santé, en raison de leurs fortes contraintes réglementaires. L'industrie, la grande distribution et le secteur public recrutent aussi activement. Toute organisation ayant entamé sa transformation data a besoin de compétences en gouvernance.
Quelle est la différence entre data steward et DPO ?
Le DPO (Délégué à la Protection des Données) se concentre spécifiquement sur la protection des données personnelles et la conformité RGPD. Le data steward a un périmètre plus large couvrant la qualité, la cohérence et la documentation de toutes les données. Ces deux rôles sont complémentaires et collaborent étroitement.
Le data steward travaille-t-il avec les équipes IA ?
Oui, le data steward joue un rôle clé dans les projets d'IA en garantissant la qualité et la documentation des données d'entraînement. Il aide les data scientists à identifier les sources fiables, à comprendre le contexte des données et à s'assurer que les jeux de données respectent les règles de gouvernance.
Peut-on devenir data steward sans diplôme en informatique ?
C'est possible mais plus rare. Des profils issus de la gestion, du contrôle de gestion ou de fonctions métier qui manipulent beaucoup de données peuvent évoluer vers ce rôle. Une montée en compétences en SQL et en outils de data management sera cependant nécessaire.
Métiers connexes
Data Analyst IA
Le Data Analyst IA exploite les données de l'entreprise en combinant les méthodes classiques d'analyse de données avec les outils et techniques de l'intelligence artificielle. Il utilise des algorithmes de machine learning pour enrichir ses analyses, automatiser la détection de tendances et produire des insights prédictifs. Ce professionnel joue un rôle clé dans la prise de décision basée sur les données, en rendant l'IA accessible aux équipes métier.
DPO (Délégué à la Protection des Données)
Le Délégué à la Protection des Données (DPO - Data Protection Officer) est le garant de la conformité de l'organisation avec le RGPD et les réglementations relatives à la protection des données personnelles. Il conseille la direction et les équipes opérationnelles, supervise les analyses d'impact, gère les violations de données et sert d'interlocuteur avec la CNIL. Avec l'essor de l'IA et du traitement massif de données, son rôle est devenu stratégique.
Data Engineer
Le Data Engineer est l'architecte des pipelines de données. Il conçoit, développe et maintient les infrastructures techniques qui permettent de collecter, transformer, stocker et distribuer les données au sein de l'entreprise. Sans Data Engineer, les Data Scientists et les analystes ne pourraient pas accéder aux données dont ils ont besoin. En 2025, ce rôle est plus stratégique que jamais avec l'explosion des volumes de données, l'adoption massive du cloud et la nécessité d'alimenter les modèles d'IA en données de qualité en temps réel.